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編輯:Feng 來(lái)源: 發(fā)表時(shí)間:2024-09-25 23:41:30 關(guān)注 次 | 查看所有評(píng)論
2024上海物流展|第24屆亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(CeMAT ASIA)
時(shí)間:2024年11月5日-11月8日 地點(diǎn):上海新國(guó)際博覽中心
中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)、德國(guó)漢諾威展覽公司、漢諾威米蘭展覽(上海)有限公司
展會(huì)介紹
亞洲物料搬運(yùn)和物流技術(shù)行業(yè) 具 規(guī) 模 的國(guó)際 展 會(huì) 之 一,亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(簡(jiǎn)稱亞洲物流展)自2000年以來(lái)已成功舉辦了23屆,作為德國(guó)漢諾威全球工業(yè)系列展的一員,CeMAT ASIA始終秉承德國(guó)漢諾威展會(huì)科技、創(chuàng)新及服務(wù)的先進(jìn)理念,立足中國(guó)市場(chǎng),為各展商提供高端展示平臺(tái)。
參展詳情:馮先生131 2255 2507
摘要:環(huán)行穿梭車系統(tǒng)以作業(yè)能力區(qū)間寬泛、調(diào)度靈活度高等特點(diǎn)在自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用。其中,系統(tǒng)作業(yè)能力測(cè)算是支撐方案可行性的重要依據(jù),目前常用的方法是系統(tǒng)仿真計(jì)算。然而運(yùn)用仿真計(jì)算軟件需具備一定專業(yè)能力,且計(jì)算過(guò)程繁瑣。通過(guò)分析環(huán)行穿梭車系統(tǒng)運(yùn)行特點(diǎn),提出一種基于運(yùn)動(dòng)學(xué)公式的簡(jiǎn)算方法,可簡(jiǎn)單快速計(jì)算系統(tǒng)能力。結(jié)合實(shí)際案例對(duì)比公式計(jì)算與仿真計(jì)算結(jié)果,驗(yàn)證了公式計(jì)算的可參考意義,有助于tigao系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)規(guī)劃效率。 關(guān)鍵詞:環(huán)行穿梭車、作業(yè)能力、仿真計(jì)算、AutoMod
作者:楊俊雄 昆船智能技術(shù)股份有限公司
一座典型的托盤自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)主要由貨架、存儲(chǔ)設(shè)備、出入庫(kù)輸送系統(tǒng)等組成。出入庫(kù)輸送系統(tǒng)主要有存取站臺(tái)直出式、輸送機(jī)系統(tǒng)、直行穿梭車、環(huán)行穿梭車、AGV系統(tǒng)等。其中環(huán)行穿梭車系統(tǒng)因其寬泛的作業(yè)能力區(qū)間的特點(diǎn)在立庫(kù)系統(tǒng)中備受青睞,尤其近年越來(lái)越多的大場(chǎng)景、大liuliang的倉(cāng)儲(chǔ)需求下,大liuliang環(huán)行穿梭車系統(tǒng)被提出,落地項(xiàng)目層出不窮。
本文提出一種簡(jiǎn)便的環(huán)行穿梭車系統(tǒng)能力計(jì)算方法,以求可以快捷地估算環(huán)行穿梭車系統(tǒng)作業(yè)能力,為系統(tǒng)規(guī)劃提供設(shè)計(jì)依據(jù)。
工程項(xiàng)目中環(huán)行穿梭車系統(tǒng)能力計(jì)算通常是在已知場(chǎng)景、已知系統(tǒng)能力要求的情況下,推算系統(tǒng)最優(yōu)的小車配置數(shù)量。目前主要采用系統(tǒng)仿真軟件模擬場(chǎng)景運(yùn)算。以AutoMod軟件為例,其計(jì)算過(guò)程是先搭建環(huán)行穿梭車的虛擬運(yùn)行場(chǎng)景,并對(duì)各個(gè)取放貨輸送站臺(tái)設(shè)定調(diào)度策略,再投入不同數(shù)量的小車,通過(guò)模擬出入庫(kù)工況連續(xù)運(yùn)行一定時(shí)間得出對(duì)應(yīng)小車數(shù)量下的系統(tǒng)能力。從而對(duì)比獲得最優(yōu)的小車數(shù)量。
采用系統(tǒng)仿真模擬真實(shí)的物流和設(shè)備運(yùn)行,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜調(diào)度策略下的系統(tǒng)能力測(cè)算,為項(xiàng)目實(shí)施提供有效的設(shè)計(jì)依據(jù)。通過(guò)多個(gè)項(xiàng)目案例分析,仿真測(cè)算得到的系統(tǒng)能力與實(shí)物運(yùn)行能力相差無(wú)幾。然而從仿真軟件的應(yīng)用看,完成一套環(huán)行穿梭車系統(tǒng)的仿真計(jì)算需要配置輸入各種關(guān)聯(lián)參數(shù),還要一定時(shí)間的軟件模擬運(yùn)行,這在系統(tǒng)初步論證規(guī)劃階段將占用大量的資源投入。因此,本文通過(guò)分析環(huán)行穿梭車運(yùn)行特點(diǎn),提出基于運(yùn)動(dòng)學(xué)公式快速估算系統(tǒng)能力的方法。
圖1 典型環(huán)行穿梭車運(yùn)行場(chǎng)景
如圖1所示為一套典型的環(huán)行穿梭車系統(tǒng)出庫(kù)發(fā)貨場(chǎng)景,托盤貨物從倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)向發(fā)貨區(qū)轉(zhuǎn)運(yùn)托盤。以單循環(huán)作業(yè)為例,每臺(tái)穿梭小車運(yùn)行一圈僅執(zhí)行一條任務(wù),從取貨站臺(tái)搬運(yùn)一件托盤到放貨站臺(tái),如圖2。如此較容易獲得小車單循環(huán)作業(yè)的時(shí)間T=T1(行走時(shí)間)+T2(輸送時(shí)間),T1和T2均可依據(jù)速度、距離等參數(shù)通過(guò)運(yùn)動(dòng)學(xué)公式計(jì)算。由單車單循環(huán)作業(yè)時(shí)間即可計(jì)算單位時(shí)間的小車能力n=T0(單位時(shí)間)÷T。則,依據(jù)系統(tǒng)需求能力N(盤/時(shí))可計(jì)算小車數(shù)量m=N÷n。
圖2 典型環(huán)形穿梭車系統(tǒng)單循環(huán)作業(yè)流程
根據(jù)上節(jié)中計(jì)算公式,小車數(shù)量與系統(tǒng)能力成正比。然而,無(wú)限增加小車數(shù)量以滿足系統(tǒng)能力,顯然是不現(xiàn)實(shí)的。從環(huán)行穿梭車系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)看,所有小車是在一套封閉軌道上順序運(yùn)行,當(dāng)系統(tǒng)中第1臺(tái)車與最后1臺(tái)車出現(xiàn)“趕車效應(yīng)”時(shí)系統(tǒng)即將達(dá)到峰值能力。好比環(huán)行場(chǎng)地賽車運(yùn)動(dòng)中,當(dāng)?shù)箶?shù)第1名的賽車被第1名套圈時(shí),按賽事規(guī)定必需主動(dòng)讓出賽道讓第1名超車,以確保第1名車手可以持續(xù)跑出好成績(jī)。遺憾的是固定軌道環(huán)行穿梭車系統(tǒng)不具備超車的功能,出現(xiàn)“趕車效應(yīng)”后極有可能出現(xiàn)系統(tǒng)擁堵。
圖3 系統(tǒng)初始運(yùn)行場(chǎng)景
為方便分析系統(tǒng)“趕車效應(yīng)”,預(yù)設(shè)如下一種初始運(yùn)行場(chǎng)景。環(huán)穿系統(tǒng)中所有車輛順序排隊(duì)依次到起始站臺(tái)取貨執(zhí)行任務(wù),如圖3。再?gòu)膱D4所示的作業(yè)流程中獲得一個(gè)時(shí)間等量判定關(guān)系,當(dāng)T(單車循環(huán)時(shí)間)=T3(從第1到第m臺(tái)車取貨總時(shí)間)時(shí),系統(tǒng)出現(xiàn)“趕車效應(yīng)”的臨界點(diǎn)。其中T3主要包含小車運(yùn)行到起始站臺(tái)的總時(shí)間以及物料托盤輸送對(duì)接的總時(shí)間,則T3的計(jì)算公式為:T3=(m-1)×S1/V1+(m-1)×S2/V2。由以上可推導(dǎo)臨界點(diǎn)小車數(shù)量計(jì)算式為:m=T÷(S1/V1+S2/V2)+1,式中m為小車數(shù)量、S1為小車最小跟車距離、V1為小車走行速度、S2為托盤輸送距離、V2為托盤輸送速度。
圖4 系統(tǒng)初始場(chǎng)景作業(yè)流程
以上系統(tǒng)***能力計(jì)算方式是基于設(shè)定的計(jì)算模型以及一定的假設(shè)前提的,其中每臺(tái)車到同一個(gè)起始站臺(tái)取貨、T3取值為走行與輸送總時(shí)間是兩點(diǎn)重要假設(shè)。對(duì)于場(chǎng)景規(guī)模不大的工況,例如10個(gè)巷道左右的堆垛機(jī)立庫(kù),第1臺(tái)車與最后1臺(tái)車在同一個(gè)站臺(tái)取貨的概率就比較大,中間車輛在臨近站臺(tái)作業(yè)對(duì)總時(shí)間影響較小。另外,對(duì)T3的定義是基于所有車輛排隊(duì)等待的極端情況,前一車輛取貨輸送時(shí)后一臺(tái)車是等待狀態(tài),所以將輸送時(shí)間與行走時(shí)間疊加。
為了分析以上計(jì)算方法在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用的可行性及適用范圍,通過(guò)三個(gè)案例演算與對(duì)比分析加以驗(yàn)證。
1.案例一
某項(xiàng)目托盤入庫(kù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)通過(guò)2套獨(dú)立的“L”形環(huán)行穿梭車系統(tǒng)執(zhí)行。系統(tǒng)布局示意如圖5所示。
圖5 案例一系統(tǒng)布局圖
(1)系統(tǒng)車輛數(shù)計(jì)算
為確保公式計(jì)算快速準(zhǔn)確,將影響環(huán)行穿梭車系統(tǒng)能力的各參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)表格輔助計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如表1。單位時(shí)間單車能力n=3600÷267=13.5盤/時(shí),當(dāng)系統(tǒng)能力需求為240盤/時(shí),車輛數(shù)m=240÷13.5≈18臺(tái)車。
表1 案例一環(huán)穿系統(tǒng)能力計(jì)算表
(2)系統(tǒng)***能力計(jì)算
通過(guò)以上計(jì)算結(jié)果可估算臨界點(diǎn)的小車數(shù)量m=267÷(2.5/0.5+1.5/0.27)+1=26.3,圓整取值26臺(tái)車,即軌道內(nèi)小車數(shù)量達(dá)到26臺(tái)時(shí)系統(tǒng)能力接近臨界值。根據(jù)上節(jié)單車能力13.5盤/時(shí)可推算系統(tǒng)峰值liuliang約351盤/時(shí),考慮系統(tǒng)有效作業(yè)率0.9的系數(shù),則系統(tǒng)***能力約316盤/時(shí)。
(3)仿真測(cè)算
通過(guò)AutoMod軟件進(jìn)行建模測(cè)算,圖6為虛擬場(chǎng)景運(yùn)行畫面。通過(guò)連續(xù)運(yùn)行(通常取10小時(shí))統(tǒng)計(jì)作業(yè)liuliang如圖7所示,當(dāng)車輛數(shù)達(dá)到17臺(tái)車時(shí)系統(tǒng)能力超過(guò)248盤/時(shí),系統(tǒng)利用率約99%。
圖6 案例一系統(tǒng)仿真運(yùn)行畫面
圖7 案例一系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
2.案例二
某項(xiàng)目成品托盤出庫(kù)發(fā)貨轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)通過(guò)一套“O”形環(huán)行穿梭車系統(tǒng)執(zhí)行。系統(tǒng)布局示意如圖8。
圖8 案例二系統(tǒng)布局圖
(1)系統(tǒng)車輛數(shù)計(jì)算
相關(guān)運(yùn)行參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)表格計(jì)算結(jié)果如表2。單位時(shí)間單車能力n=3600÷196=18.3盤/時(shí),當(dāng)系統(tǒng)能力需求為140盤/時(shí),車輛數(shù)m=140÷18.3≈8臺(tái)車。
表2 案例二環(huán)穿系統(tǒng)能力計(jì)算表
(2)系統(tǒng)***能力計(jì)算
通過(guò)以上計(jì)算結(jié)果可估算臨界點(diǎn)的小車數(shù)量m=196÷(2.5/0.5+3/0.23)+1=11.8,圓整取值12臺(tái)車,即軌道內(nèi)小車數(shù)量達(dá)到12臺(tái)時(shí)系統(tǒng)能力接近臨界值。根據(jù)上節(jié)單車能力18.3盤/時(shí)可推算系統(tǒng)峰值liuliang約220盤/時(shí),考慮系統(tǒng)有效作業(yè)率0.9的系數(shù),則系統(tǒng)***能力約198盤/時(shí)。
(3)仿真測(cè)算
通過(guò)AutoMod軟件進(jìn)行建模測(cè)算,圖9為虛擬場(chǎng)景運(yùn)行畫面。通過(guò)連續(xù)運(yùn)行(通常取10小時(shí))統(tǒng)計(jì)作業(yè)liuliang如圖10所示,當(dāng)車輛數(shù)達(dá)到7臺(tái)車時(shí)系統(tǒng)能力超過(guò)148盤/時(shí),系統(tǒng)利用率約94%。
圖9 案例二系統(tǒng)仿真運(yùn)行畫面
圖10 案例二系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
3.案例三
某項(xiàng)目托盤入庫(kù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)通過(guò)一套“O”形環(huán)行穿梭車系統(tǒng)執(zhí)行。系統(tǒng)布局示意如圖11所示。
圖11 案例三系統(tǒng)布局圖
(1)系統(tǒng)車輛數(shù)計(jì)算
相關(guān)運(yùn)行參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)表格計(jì)算結(jié)果如表3。單位時(shí)間單車能力n=3600÷202=17.8盤/時(shí),當(dāng)系統(tǒng)能力需求為220盤/時(shí),車輛數(shù)m=220÷17.8≈13臺(tái)車。
表3 案例三環(huán)穿系統(tǒng)能力計(jì)算表
(2)系統(tǒng)***能力計(jì)算
通過(guò)以上計(jì)算結(jié)果可估算臨界點(diǎn)的小車數(shù)量m=202÷(2.5/0.5+1.5/0.27)+1=20.1,圓整取值20臺(tái)車,即軌道內(nèi)小車數(shù)量達(dá)到20臺(tái)時(shí)系統(tǒng)能力接近臨界值。根據(jù)上節(jié)單車能力17.8盤/時(shí)可推算系統(tǒng)峰值liuliang約356盤/時(shí),考慮系統(tǒng)有效作業(yè)率0.9的系數(shù),則系統(tǒng)***能力約320盤/時(shí)。
(3)仿真測(cè)算
通過(guò)AutoMod軟件進(jìn)行建模測(cè)算,圖12為虛擬場(chǎng)景運(yùn)行畫面。通過(guò)連續(xù)運(yùn)行(通常取10小時(shí))統(tǒng)計(jì)作業(yè)liuliang如圖13所示,當(dāng)車輛數(shù)達(dá)到14臺(tái)車時(shí)系統(tǒng)能力超過(guò)220盤/時(shí),系統(tǒng)利用率約98%。本項(xiàng)目落地實(shí)施方案配車數(shù)為16臺(tái)車,主要考慮系統(tǒng)利用率及應(yīng)對(duì)峰值liuliang預(yù)留一定的能力冗余,目前項(xiàng)目運(yùn)行情況良好,項(xiàng)目環(huán)穿系統(tǒng)實(shí)景如圖14所示。
圖12 案例三系統(tǒng)仿真運(yùn)行畫面
圖13 案例三系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
圖14 案例三環(huán)行穿梭車系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)景
4.案例對(duì)比分析
三個(gè)案例的相關(guān)數(shù)據(jù)匯總?cè)绫?所示。從表中數(shù)據(jù)可知,應(yīng)對(duì)不同物料尺寸、不同軌道路徑(“O”形、“L”形)的一般環(huán)行穿梭車系統(tǒng)能力均可應(yīng)用以上公式計(jì)算方法。其中系統(tǒng)車輛數(shù)公式計(jì)算結(jié)果比較接近仿真測(cè)算,作系統(tǒng)估算時(shí)具有一定的參考價(jià)值。本文提出的公式算例雖然是以最基本的單循環(huán)作業(yè)為計(jì)算基礎(chǔ),通過(guò)分析計(jì)算過(guò)程也是可以進(jìn)行復(fù)合循環(huán)計(jì)算的,但對(duì)于更復(fù)雜的單圈執(zhí)行多任務(wù)作業(yè)場(chǎng)景則難以勝任。調(diào)度策略因素對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的影響比重隨著系統(tǒng)復(fù)雜程度大幅增加。
從計(jì)算對(duì)比看,車輛數(shù)的公式計(jì)算結(jié)果相較仿真測(cè)算既有正偏差也有負(fù)偏差。主要因?yàn)樵诟髟O(shè)計(jì)參數(shù)相同的條件下,公式計(jì)算的結(jié)果是固定的。而仿真測(cè)算可以設(shè)置站臺(tái)位置、liuliang分配、調(diào)度策略等參數(shù),對(duì)于同一項(xiàng)目的多次仿真測(cè)算結(jié)果都有可能不同。因此,公式計(jì)算與仿真測(cè)算存在差異是難免的,基于公式估算應(yīng)用時(shí)建議增加一定冗余量以保障設(shè)備配置留有設(shè)計(jì)冗余。
對(duì)于系統(tǒng)***能力,通過(guò)案例一、案例三可見(jiàn),小車運(yùn)行參數(shù)及物料尺寸相近時(shí),系統(tǒng)***能力值也很接近。而案例二因托盤長(zhǎng)度尺寸大,系統(tǒng)***能力值與前兩者差異較大。從計(jì)算公式也可以看出單循環(huán)作業(yè)下系統(tǒng)峰值能力主要受最小跟車距離及物料在小車與對(duì)接站臺(tái)間輸送時(shí)間的影響,其中最小跟車距離主要與物料寬度相關(guān)、輸送時(shí)間主要與物料長(zhǎng)度相關(guān)。因此,對(duì)于物料托盤尺寸相近的環(huán)穿系統(tǒng)峰值能力趨于定值。對(duì)此,可以將其視為環(huán)穿系統(tǒng)的一階能力,不受關(guān)聯(lián)系統(tǒng)影響,只要系統(tǒng)穩(wěn)定、車輛充足即可實(shí)現(xiàn)。而更大liuliang環(huán)穿系統(tǒng)則是一個(gè)大系統(tǒng)問(wèn)題,需與上下游系統(tǒng)協(xié)作,通過(guò)合理的車輛調(diào)度邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)。從以上系統(tǒng)仿真的曲線圖也可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)系統(tǒng)能力超過(guò)300盤/時(shí)的能力曲線還有上升空間。因?yàn)檐浖抡婺M場(chǎng)景通常會(huì)設(shè)定比較理想的調(diào)度策略,站臺(tái)liuliang均勻分配,使得系統(tǒng)內(nèi)小車可以持續(xù)執(zhí)行搬運(yùn)任務(wù)。
采用運(yùn)動(dòng)學(xué)基礎(chǔ)公式計(jì)算穿梭車系統(tǒng)能力是基于小車行走啟動(dòng)加減速、托盤水平位移行程等物理基礎(chǔ)原理,并借助excel等數(shù)據(jù)處理工具輔助快速獲得系統(tǒng)車輛配置等初始設(shè)計(jì)參數(shù)。
對(duì)于系統(tǒng)***能力,通過(guò)提出“趕車效應(yīng)”的理論模型,獲得了公式計(jì)算系統(tǒng)能力臨界值的方法。通過(guò)案例對(duì)比,對(duì)于常用的托盤尺寸物料在一般工況下系統(tǒng)單循環(huán)***能力值基本在320盤/時(shí)左右,這一結(jié)論也在多個(gè)項(xiàng)目中采用以上計(jì)算方法得到了驗(yàn)證,本文不再逐一累述計(jì)算過(guò)程。
由此,可將“趕車效應(yīng)”視為制約系統(tǒng)能力tisheng的一種極端工況,實(shí)際項(xiàng)目中可表現(xiàn)為在某個(gè)站臺(tái)或某個(gè)區(qū)域頻繁出現(xiàn)車輛擁堵。通常可以通過(guò)優(yōu)化站臺(tái)布局、優(yōu)化取放貨流程、設(shè)計(jì)換軌道岔等方式降低“趕車效應(yīng)”出現(xiàn)的可能性,確保環(huán)穿系統(tǒng)高效運(yùn)行,以獲得更高的系統(tǒng)能力。
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名次 | 展會(huì)名稱 | 月份 | 區(qū)域 |
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1 | 2022全國(guó)糖酒會(huì) | 三月 | 四川 |
2 | 世界食品廣州展 | 五月 | 廣州 |
3 | 中國(guó)建博會(huì) | 七月 | 廣州 |
4 | 北京科博會(huì) | 九月 | 北京 |
5 | 北京車展 | 四月 | 北京 |
6 | CIHIE·健博會(huì) | 五月 | 北京 |
7 | 中國(guó)工博會(huì) | 12月 | 上海 |
8 | 深圳跨境電商展 | 十月 | 深圳 |
9 | 廣州大健康展 | 六月 | 廣州 |
10 | 上海物流展 | 11月 | 上海 |
11 | 上海國(guó)際情趣生活展 | 四月 | 上海 |
12 | 上海家具展 | 九月 | 上海 |
名次 | 展會(huì)名稱 | 月份 | 區(qū)域 |
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1 | 中國(guó)計(jì)量展 | 五月 | 上海 |
2 | 上海國(guó)際精釀啤酒展 | 五月 | 上海 |
3 | 上海地面材料展 | 11月 | 上海 |
4 | 汽車底盤展 | 11月 | 上海 |
5 | CBME孕嬰童展 | 七月 | 上海 |
6 | 中國(guó)建博會(huì) | 七月 | 廣州 |
7 | CRFE環(huán)球餐飲展 | 四月 | 北京 |
8 | 廣州連鎖加盟展 | 五月 | 廣州 |
9 | 上海禮品家居展 | 六月 | 上海 |
10 | 廣州大健康展 | 六月 | 廣州 |
1 | 中國(guó)計(jì)量展 | 五月 | 上海 |
2 | 汽車底盤展 | 11月 | 上海 |
3 | CME上海國(guó)際機(jī)床展 | 六月 | 上海 |
4 | 天津工博會(huì) | 五月 | 天津 |
5 | 中國(guó)工博會(huì) | 12月 | 上海 |
6 | 中國(guó)制博會(huì) | 十月 | 遼寧 |
7 | 武漢汽車制造展 | 六月 | 湖北 |
8 | 日本機(jī)器人展 | 三月 | 國(guó)外 |
9 | 青島機(jī)床展 | 七月 | 山東 |
10 | 中國(guó)制博會(huì) | 九月 | 遼寧 |
1 | 中國(guó)家電供應(yīng)鏈博覽 | 六月 | 廣東 |
2 | 北京軍博會(huì) | 七月 | 北京 |
3 | 廣州國(guó)際激光展 | 三月 | 廣州 |
4 | DIC顯示創(chuàng)新展 | 七月 | 上海 |
5 | 中國(guó)電博會(huì) | 七月 | 北京 |
6 | 電源展覽會(huì) | 八月 | 廣州 |
7 | 中國(guó)電子展 | 十月 | 上海 |
8 | 光電子中國(guó)博覽會(huì) | 六月 | 北京 |
9 | 世界雷達(dá)博覽會(huì) | 四月 | 江蘇 |
10 | 廣州電源展 | 11月 | 廣州 |
1 | 工博會(huì)信息展/工業(yè) | 九月 | 上海 |
2 | 上海智慧零售展 | 三月 | 上海 |
3 | 迪拜家電展 | 12月 | 國(guó)外 |
4 | 中國(guó)零售業(yè)博覽會(huì) | 11月 | 上海 |
5 | 上海直播展 | 九月 | 上海 |
6 | 上海消費(fèi)電子展 | 十月 | 上海 |
7 | 北京人工智能展 | 十月 | 北京 |
8 | IOTE國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)展 | 七月 | 深圳 |
9 | 亞洲VRAR博覽會(huì) | 五月 | 廣州 |
10 | 北京信息通信展 | 九月 | 北京 |
1 | 日本服裝展 | 十月 | 國(guó)外 |
2 | 南通紡織印花展 | 五月 | 江蘇 |
3 | 南通紡織機(jī)械縫制設(shè) | 五月 | 江蘇 |
4 | 日本鞋展 | 三月 | 國(guó)外 |
5 | 日本服裝面料展 | 十月 | 國(guó)外 |
6 | 上海鞋展 | 六月 | 上海 |
7 | 北京服裝展 | 五月 | 北京 |
8 | 上海箱包展 | 十月 | 上海 |
9 | 深圳服裝貼牌展 | 11月 | 深圳 |
10 | 深圳服裝供應(yīng)鏈博覽 | 十月 | 深圳 |
1 | 廣州大健康展 | 六月 | 廣州 |
2 | 青島制藥展API | 五月 | 山東 |
3 | 廣州老博會(huì)|養(yǎng)老展 | 八月 | 廣東 |
4 | 中國(guó)國(guó)際健康產(chǎn)業(yè)博 | 五月 | 北京 |
5 | 德國(guó)醫(yī)療展 | 11月 | 國(guó)外 |
6 | SIC老博會(huì) | 11月 | 廣州 |
7 | 北京火鍋食材展覽會(huì) | 五月 | 北京 |
8 | CIHIE·健博會(huì) | 五月 | 北京 |
9 | 濟(jì)南生物發(fā)酵展 | 三月 | 山東 |
10 | 上海養(yǎng)老展 | 五月 | 上海 |